惠州首批數據產權證貸款落地仲愷區

日前，廣東泰一高新技術發展有限公司（以下簡稱“泰一科技”）完成惠州市首批13項數據知識產權登記，意味著該企業用無人機采集的河道治理數據、違建識別算法等“無形財富”首次獲得法律認可。這一成果標志著仲愷高新區在數據要素產權保護領域取得新突破，也為惠州在數字經濟領域發展邁出關鍵一步。

“如同房產證明確房子的歸屬，數據知識產權通過‘數據產權證書’界定了企業數據的合法權屬。”仲愷高新區市場監督管理局知識產權促進與保護組副組長姬智艷介紹，作為粵港澳大灣區重要節點城市，惠州正以數據知識產權保護為突破口，加速構建創新生態鏈，為企業數字化轉型提供“惠州樣本”。

創新驅動

泰一科技登記首批13項數據知識產權

在泰一科技指揮中心大屏幕上，一幅由無人機實時傳回的高清航拍圖正在被AI算法快速分析。通過畫面，執法人員可快速有效識別建筑物加蓋或者違建，精準發現監管區域內建筑物的變化情況。這是泰一科技使用準確率約98%的高效目標檢測技術，可為管理決策提供及時有效的數據支撐，推動相關領域智能化和精細化管理。

記者了解到，此次泰一科技登記的首批13項數據知識產權包括城市“云眼”工程的低空數據采集、AI調度算法及遙感技術等核心成果，涵蓋該企業自身數據業務領域和數據全生命周期管理的全鏈條。主要應用在城市巡檢、環境治理、人居環境、項目管理等場景，可助力解決傳統人力巡查監測不及時、監測視角有盲點、人工成本投入大等問題，在降本增效、規范管理和提高決策效率等方面具有重要作用。

在國家積極探索數據知識產權保護規則的大背景下，泰一科技率先完成惠州市首批數據知識產權登記。通過登記確權，泰一科技擁有對所登記數據的持有、使用、交易和收益等權利，數據知識產權登記證書成為其數據權屬證明。

“我們深知，數據知識產權曾歷經一段較為模糊的時期。然而，自成功登記數據知識產權后，我們的數據便獲得法律認可，用戶可以安心使用，投資者也樂于注入資金。”泰一科技總經理黃山表示，數據知識產權的成功登記，不僅為公司的技術創新成果提供堅實的法律護盾，也提升公司的資產價值，將“軟知產”變為“硬資產”，為進一步發展帶來更加多元化支持。

登記只是起點，泰一科技此前已著手構建數據生態，未來將聚焦AI類數據服務產品精研升級、數據資源價值深度挖掘與多元應用兩大核心方向，強化數據資產的拓展與保護，提升企業核心競爭力。同時，開啟跨行業數據融合創新、國際市場數據知識產權等新領域的探索與布局。

政策護航

政企聯動構建知識產權全鏈條服務體系

過去，軟件代碼、數據模型等數字資產因確權難、維權成本高，制約企業創新動力。“得益于有效的管理指導和法規普及，我們建立了專門的知識產權管理團隊，負責數據知識產權的申報和維護工作，因此獲得惠州市首批數據知識產權證書，這一成果極大地鼓舞了我們。”黃山表示，接下來泰一科技會更加專注于加大對高質量數據集和人工智能語料庫等數據體系的投入。

近年來，仲愷高新區市場監督管理局以“保護創新、服務發展”為宗旨，率先構建覆蓋知識產權創造、運用、保護全鏈條的服務體系，搭建起集“確權-用權-維權”于一體的服務平臺。

2022年，掛牌成立知識產權維權援助服務工作站，組建由30名專利代理師、律師組成的專家團隊，為企業提供法律咨詢、侵權預警、糾紛調解等精準服務。

2024年，掛牌成立仲愷高新區知識產權公共服務中心，為企業提供專利、商標、地理標志、軟件著作、集成電路布圖設計等知識產權的信息檢索查詢、數據下載、培育布局、轉化運用、維權援助全鏈條服務。

2024年，設立知識產權糾紛人民調解工作室，在全市范圍內率先達成知識產權行政、司法、專業調解組織三級聯動的訴調對接機制。

不僅如此，該局還積極開展知識產權交流學習活動，帶領重點企業赴廣州知識產權法院旁聽案件庭審、交流學習，提升企業知識產權法律意識和風險防范能力；前往廣東省知識產權保護中心，深入了解包括專利預審、維權援助、數據知識產權等十大知識產權公共服務業務，拓寬知識產權保護工作思路。目前，已初步形成“政策引導+平臺支撐+服務保障”的數據知識產權保護模式。

數據顯示，2024年以來，仲愷高新區企業通過低成本知識產權質押融資40筆，質押專利132件，質押總金額44.9億元。全區發明專利有效量達9196件、每萬人口發明專利擁有量提升至172.4件，高價值發明專利擁有量達4682件，每萬人高價值發明專利擁有量提升至87.78件，各項指標均列全市第一。

截至目前，全區累計獲得國家專利獎金獎2項，中國專利優秀獎23項，省專利獎12項；擁有國家知識產權優勢企業19家，國家示范企業5家，省知識產權示范企業35家。知識產權糾紛人民調解工作室自成立以來，已成功調解78宗案件，涉訴標的額達174.52萬元。

保護知識產權就是保護創新，就是推動新質生產力加快發展。接下來，仲愷高新區市場監管局將深化數據知識產權試點工作，加強數據知識產權政策宣貫與實務培訓，激發市場主體數據創新活力，促進數據要素價值釋放。

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